{"id":1337,"date":"2018-05-28T14:00:52","date_gmt":"2018-05-28T14:00:52","guid":{"rendered":"https:\/\/easymaint.wordpress.com\/?p=1337"},"modified":"2023-05-16T19:25:28","modified_gmt":"2023-05-16T19:25:28","slug":"cuando-el-tiempo-no-es-el-adecuado-para-el-mantenimiento-predictivo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/easy-maint.net\/blog_easymaint\/2018\/05\/28\/cuando-el-tiempo-no-es-el-adecuado-para-el-mantenimiento-predictivo\/","title":{"rendered":"Cuando el tiempo no es el adecuado para el mantenimiento predictivo"},"content":{"rendered":"

Tener un programa de Mantenimiento Preventivo eficaz<\/strong> se considera fundamental para establecer un programa de Mantenimiento Predictivo<\/strong> exitoso. \u00abEficaz\u00bb significa que la organizaci\u00f3n tiene un nivel de madurez en sus procesos y pr\u00e1cticas. El Mantenimiento Preventivo aborda algunas causas de falla de activos. Como tal, no deber\u00eda ser solamente reactivo. Implica que tambi\u00e9n se cuenta con una base s\u00f3lida en la ejecuci\u00f3n del trabajo (planificaci\u00f3n y programaci\u00f3n). Cuando se encuentran \u00a0fallas potenciales, se puede planificar, programar y ejecutar las reparaciones correctivas de manera oportuna antes de que el activo falle. Dentro de estas organizaciones, por lo general, las habilidades y \u00a0las estrategias de intervenci\u00f3n est\u00e1n en un nivel m\u00e1s alto que en los grupos reactivos.<\/p>\n

Esta es la l\u00f3gica con respecto a los programas de Mantenimiento Predictivo: si le faltan los elementos anteriores y su programa de Mantenimiento Preventivo no agrega mucho valor, entonces \u00bfpor qu\u00e9 agravar su situaci\u00f3n al llevar a cabo un trabajo adicional que no se puede ejecutar bien? En estos entornos, el programa de Mantenimiento Predictivo se dispara r\u00e1pidamente. Es solo un punto m\u00e1s en la sart\u00e9n del caos reactivo. Se pierden las inversiones en las herramientas y capacitaci\u00f3n de Mantenimiento Predictivo. Las herramientas se ponen debajo de un escritorio empolv\u00e1ndose.<\/p>\n

Para corregir esto, propongo el concepto de \u00abavanzar hacia lo b\u00e1sico\u00bb. Construir un s\u00f3lido programa de ejecuci\u00f3n de trabajo (Mantenimiento Preventivo, planificaci\u00f3n, programaci\u00f3n y m\u00e9tricas) que sirva como base para apoyar iniciativas adicionales. Una de esas iniciativas posteriores puede ser un programa s\u00f3lido de Mantenimiento Preventivo para llevar su programa de mantenimiento al siguiente nivel. Una ventaja de un programa de Mantenimiento Preventivo es que le dar\u00e1 una advertencia m\u00e1s temprana sobre el potencial de falla. Este aviso le permite desarrollar mejores planes, obtener materiales sin la necesidad de acelerar y optimizar el calendario de tiempo de paro para el trabajo correctivo.<\/p>\n

En instancias espec\u00edficas, me gusta aprovechar enfoques de Mantenimiento Preventivo muy especializados en entornos de \u00abnicho\u00bb reactivos. Por ejemplo, en ocasiones har\u00e9 que un tercero recopile y analice datos de una clase particular de pocas m\u00e1quinas cr\u00edticas, digamos de cinco a 10 m\u00e1quinas m\u00e1s grandes para comenzar, que generan p\u00e9rdidas significativas de tiempo de paro cuando fallan. Con este enfoque, el personal del sitio no tiene la carga de aprender e implementar una tecnolog\u00eda.<\/p>\n

Actualmente, con el internet de las cosas (IoT), los sensores recopilan los datos que se transmitir\u00e1n de forma inal\u00e1mbrica cada 20 segundos si es necesario. Algunos proveedores montar\u00e1n los sensores para garantizar el ajuste correcto. Bots de inteligencia artificial en el \u00a0software monitorean tendencias y puntos de alarma. Cuando se indique, los humanos pueden verificar un punto de datos fuera de lo normal y se generar\u00e1 un correo electr\u00f3nico con un breve informe al personal del sitio para su investigaci\u00f3n y posible acci\u00f3n correctiva. A un costo modesto, este enfoque proporciona notificaci\u00f3n al sitio de fallas inminentes que de otra manera no se detectar\u00edan hasta que el activo llegue al punto de falla.<\/p>\n

Por Jeff Shiver, CMRP<\/p>\n

Recuperado de Plant Services<\/a> (2018)<\/p>\n

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