Cada vez m\u00e1s, los gerentes e ingenieros que son responsables de la fabricaci\u00f3n y otras actividades industriales est\u00e1n incorporando un enfoque de confiabilidad en sus planes estrat\u00e9gicos y t\u00e1cticos. Esta tendencia est\u00e1 afectando a numerosas \u00e1reas funcionales, incluyendo dise\u00f1o y adquisici\u00f3n de m\u00e1quinas\/sistemas, operaciones de plantas y mantenimiento de plantas. Con sus or\u00edgenes en la industria de la aviaci\u00f3n, la ingenier\u00eda de confiabilidad, como disciplina, hist\u00f3ricamente se ha enfocado principalmente en asegurar la confiabilidad del producto. Cada vez m\u00e1s, estos m\u00e9todos se est\u00e1n empleando para asegurar la confiabilidad de la producci\u00f3n de las plantas y del equipo de fabricaci\u00f3n – a menudo como un facilitador de la fabricaci\u00f3n-.<\/p>\n
Los or\u00edgenes del campo de la ingenier\u00eda de la confiabilidad, al menos la demanda de la misma, se remonta al punto en que el hombre comenz\u00f3 a depender de las m\u00e1quinas para su sustento. Si bien los or\u00edgenes de su demanda son antiguos, la ingenier\u00eda de confiabilidad como disciplina t\u00e9cnica realmente floreci\u00f3 junto con el crecimiento de la aviaci\u00f3n comercial despu\u00e9s de la Segunda Guerra Mundial. Se hizo r\u00e1pidamente evidente a los encargados de las compa\u00f1\u00edas de la industria de la aviaci\u00f3n que los desplomes son malos para el negocio.<\/p>\n
El costo y la naturaleza del alto perfil de los accidentes relacionados con la aviaci\u00f3n ayud\u00f3 a motivar a la industria de la aviaci\u00f3n a participar en gran medida en el desarrollo de la disciplina de la ingenier\u00eda de confiabilidad. Del mismo modo, debido a la naturaleza cr\u00edtica del equipo militar de defensa, las t\u00e9cnicas de ingenier\u00eda de confiabilidad se han empleado durante mucho tiempo para asegurar la disponibilidad operativa. Muchas de nuestras normas en el campo de la ingenier\u00eda de confiabilidad son normas MIL o tienen sus or\u00edgenes en las actividades militares.<\/p>\n
La ingenier\u00eda de confiabilidad se ocupa de la longevidad y confiabilidad de las piezas, productos y sistemas.<\/strong> M\u00e1s importante, se trata de controlar el riesgo.<\/strong> La ingenier\u00eda de confiabilidad incorpora una amplia variedad de t\u00e9cnicas anal\u00edticas dise\u00f1adas para ayudar a los ingenieros a entender los modos y patrones de falla de estas partes, productos y sistemas. Tradicionalmente, el campo de ingenier\u00eda de confiabilidad se ha centrado en la confiabilidad del producto. En los \u00faltimos a\u00f1os, las organizaciones que despliegan m\u00e1quinas y otros activos f\u00edsicos en entornos de producci\u00f3n han comenzado a implementar varios principios de ingenier\u00eda de confiabilidad con el prop\u00f3sito de garantizar la confiabilidad de la producci\u00f3n.<\/strong><\/p>\n Cada vez m\u00e1s, las empresas de producci\u00f3n despliegan t\u00e9cnicas de ingenier\u00eda de confiabilidad como el Mantenimiento Centrado en la Confiabilidad (RCM)<\/strong>, incluyendo modos de falla<\/strong> y an\u00e1lisis de efectos<\/strong>, an\u00e1lisis de causas (RCA)<\/strong>, etc. Estas mismas organizaciones est\u00e1n comenzando a adoptar estrategias de dise\u00f1o y adquisici\u00f3n basadas en costos de ciclo de vida, esquemas de administraci\u00f3n de cambios y otras herramientas y t\u00e9cnicas avanzadas para controlar las causas de la mala confiabilidad. Sin embargo, la adopci\u00f3n de los aspectos m\u00e1s cuantitativos de la ingenier\u00eda de confiabilidad por la comunidad de aseguramiento de la confiabilidad de la producci\u00f3n ha sido lenta. Esto se debe en parte a la complejidad percibida de las t\u00e9cnicas y en parte debido a la dificultad en la obtenci\u00f3n de datos \u00fatiles.<\/p>\n Los aspectos cuantitativos de la ingenier\u00eda de la confiabilidad pueden parecer complicados y desalentadores. En realidad, sin embargo, una comprensi\u00f3n relativamente b\u00e1sica de los m\u00e9todos m\u00e1s fundamentales y ampliamente aplicables puede permitir al ingeniero encargado de la confiabilidad de la planta obtener una comprensi\u00f3n mucho m\u00e1s clara de d\u00f3nde est\u00e1n ocurriendo los problemas, su naturaleza y su impacto en el proceso de producci\u00f3n. Utilizados correctamente, las herramientas y los m\u00e9todos de ingenier\u00eda de confiabilidad cuantitativa permiten a la ingenier\u00eda de confiabilidad de la planta aplicar de manera m\u00e1s efectiva los marcos proporcionados por RCM, RCA, etc. eliminando parte de las conjeturas involucradas con su aplicaci\u00f3n. Sin embargo, los ingenieros deben ser particularmente inteligentes en la aplicaci\u00f3n de los m\u00e9todos porque el contexto operativo y el entorno de un proceso de producci\u00f3n incorporan muchas variables para garantizarla confiabilidad del producto debido a la influencia combinada de ingenier\u00eda de dise\u00f1o, operaciones y mantenimiento, y la dificultad de crear pruebas y experimentos efectivos para modelar los aspectos multidimensionales de un entorno de producci\u00f3n t\u00edpico.<\/p>\n A pesar de la mayor dificultad en la aplicaci\u00f3n de m\u00e9todos cuantitativos de confiabilidad en el entorno de producci\u00f3n, vale la pena adquirir una comprensi\u00f3n adecuada de las herramientas y aplicarlas cuando sea apropiado. Los datos cuantitativos ayudan a definir la naturaleza y magnitud de un problema\/oportunidad, lo que proporciona visi\u00f3n a la confiabilidad en su aplicaci\u00f3n de otras herramientas de ingenier\u00eda de confiabilidad.<\/strong><\/p>\n Para emplear los m\u00e9todos de an\u00e1lisis de confiabilidad, el ingeniero requiere datos. Es imprescindible establecer sistemas de recolecci\u00f3n de datos de campo para apoyar sus iniciativas de gesti\u00f3n de confiabilidad. Del mismo modo, tanto como sea posible, usted querr\u00e1 emplear nomenclatura y unidades comunes para que sus datos puedan ser analizados con eficacia para un an\u00e1lisis m\u00e1s detallado. Recopile la siguiente informaci\u00f3n:<\/p>\n Un buen sistema general para la recopilaci\u00f3n de datos es EasyMaint. Un beneficio importante derivado de sus esfuerzos para recopilar buenos datos de campo es que le permite romper la \u00abtrampa aleatoria\u00bb. Si los eventos de fallas se analizan individualmente, la historia de los mantenimientos de los equipos estar\u00e1n disponibles para aumentar la confiabilidad en la producci\u00f3n. Algunos modos de falla todav\u00eda se calculan a trav\u00e9s de m\u00e9todos probabil\u00edsticos, pero muchos, y posiblemente la mayor\u00eda, mostrar\u00eda una dependencia de su historial de fallas. Este tipo de informaci\u00f3n armar\u00eda a los ingenieros y gerentes de confiabilidad con un potente conjunto de opciones para mitigar el riesgo de fallas con un alto grado de precisi\u00f3n.<\/strong> Naturalmente, esta capacidad depende de la recopilaci\u00f3n efectiva y el posterior an\u00e1lisis de los datos de campo.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Cada vez m\u00e1s, los gerentes e ingenieros que son responsables de la fabricaci\u00f3n y otras actividades industriales est\u00e1n incorporando un enfoque de confiabilidad en sus planes estrat\u00e9gicos y t\u00e1cticos. 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